01
Phase 1
Spécification & architecture
Définition du périmètre fonctionnel, choix des briques techniques, architecture cible. Documentation des cas d'usage et des critères d'acceptation.
Implémentation sur mesure
De la stratégie à la solution qui tourne.
Développement et déploiement de solutions IA opérationnelles pensées pour durer. Workflows d'automatisation, agents métier, systèmes RAG, connecteurs — du concret, documenté, transférable à vos équipes.
Le constat
Beaucoup de démos. Peu de solutions qui tiennent en production.
Un POC, c'est facile. Une solution qui s'intègre à vos systèmes, qui passe les pics de charge, qui survit au premier ticket client mécontent — c'est une autre histoire.
L'implémentation, c'est l'étape où l'IA quitte le slide pour rencontrer la réalité de votre métier. Architecture, intégration, monitoring, transfert : autant de dimensions qu'on n'improvise pas.
Une solution doit servir vos équipes — pas leur ajouter un problème à gérer.
La méthodologie
Quatre phases, une solution qui tient.
Du périmètre fonctionnel à la mise en production, chaque étape produit des livrables vérifiables.
02
Phase 2
Développement itératif
Construction par incréments testables. Démonstrations régulières, ajustements en continu. Vous voyez la solution prendre forme, vous ne la découvrez pas à la fin.
03
Phase 3
Intégration & tests
Connexion aux systèmes existants (CRM, ERP, bases métier), tests d'intégration, scénarios d'usage réels. Validation par les équipes opérationnelles.
04
Phase 4
Déploiement & transfert
Mise en production, documentation reproductible, formation des équipes. Vous repartez avec une solution autonome, pas avec une dépendance.
Expertises mobilisables
Les briques que je maîtrise.
Quatre domaines d'expertise technique combinés selon votre besoin réel — pas pour cocher des cases.
Automatisation & ponts agentiques
Orchestration de vos outils (CRM, ERP, messageries, fournisseurs de données) en workflows robustes — n8n, Make, Zapier ou solutions custom selon le contexte. Quand la logique dépasse ce qu'un workflow linéaire encaisse, je connecte ces flux à des frameworks agentiques plus sophistiqués, sans casser l'existant.
Agents IA & orchestration
Agents conçus pour exécuter des tâches concrètes : qualification de leads, support, traitement documentaire. Pour les cas complexes, décomposition en sous-tâches déléguées à des agents spécialisés, avec exécution parallèle quand c'est possible. Multi-modèles, local-first quand la confidentialité l'exige.
RAG & mémoire persistante
Bases de connaissances interrogeables : documentation interne, contrats, procédures. Réponses sourcées, pas de boîte noire. Mémoire contextuelle qui persiste d'une session à l'autre — vos agents gardent le fil sans tout réapprendre à chaque fois.
Connecteurs MCP & traçabilité
Relier vos données métier à vos outils IA via le Model Context Protocol. Standardisation, sécurité, réutilisabilité. Chaque décision d'agent reste tracée et auditable — vous comprenez pourquoi un agent a agi, pas seulement qu'il a agi.
Livrables
Ce que vous recevez.
Solutions opérationnelles
Workflows, agents IA, systèmes RAG ou connecteurs — déployés, testés, intégrés à votre environnement.
Documentation technique
Architecture, choix d'implémentation, dépendances, scénarios d'usage. Lisible par vos équipes, pas seulement par moi.
Guides utilisateurs
Modes opératoires pour les utilisateurs finaux. Pas de manuel technique opaque : du concret, illustré par des exemples métier.
Cadre de monitoring
Indicateurs de bon fonctionnement, alertes, journalisation. Vous savez à tout moment si la solution tient ses promesses.
Ce que vous gagnez
Une solution qui vous appartient.
Du déployé, pas du démontré
Les preuves de concept restent dans les démos. Ici, la sortie attendue est une solution qui tourne en production et que vos équipes utilisent.
Une dette technique maîtrisée
Code documenté, dépendances explicites, choix d'implémentation justifiés. Pas de magie noire, pas de boîte noire — de l'ingénierie lisible.
Une autonomie réelle
À la fin du projet, vos équipes peuvent faire évoluer, maintenir, étendre. La connaissance reste chez vous, pas dans ma tête.
Une éthique opérationnelle
Confidentialité, traçabilité, gouvernance des données : ces dimensions sont intégrées dès la conception, pas plaquées en surcouche.
Questions fréquentes
Ce qu'on me demande le plus souvent.
Faut-il avoir réalisé un audit ou défini une stratégie au préalable ?
Ce n'est pas obligatoire mais c'est recommandé. Sans cadrage, le risque est de construire une solution qui n'adresse pas le bon problème. Nous pouvons compresser cette phase si nécessaire.
Quel niveau de personnalisation par rapport à des outils du marché ?
Le sur-mesure n'est pas un dogme. Quand un outil du marché couvre votre besoin, je vous le dis. L'implémentation interne est justifiée quand la personnalisation, la souveraineté ou l'intégration profonde l'exigent.
Comment garantissez-vous la sécurité et la confidentialité ?
Architecture pensée selon les données traitées : déploiement local-first quand c'est nécessaire, anonymisation, journalisation, conformité RGPD et EU AI Act. La sécurité est un critère d'architecture, pas une option.
Que se passe-t-il après la livraison ?
Trois options : autonomie totale grâce à la documentation et la formation, accompagnement ponctuel en cas de besoin, ou retainer mensuel d'optimisation continue. À vous de choisir le niveau de continuité qui vous convient.
Prêt à passer à l'exécution ?
Réservez un appel découverte. On évalue ensemble si l'implémentation sur mesure est la bonne réponse à votre besoin actuel. Aucun engagement.